Cómo medir tráfico de IA en GA4 y saber si de verdad convierte mejor

En el CyberMonday chileno de octubre de 2025, un e-commerce de menaje y electrodomésticos de cocina tuvo el mayor pico de visitas desde ChatGPT y Gemini de su historia. Lo vio su agencia, Metrix.digital, porque semanas antes había creado en GA4 un canal aparte para ese tráfico. Sin ese canal, las visitas habrían quedado mezcladas en Referral y Unassigned. Esta guía explica cómo medir tráfico de IA en GA4 con ese mismo método, qué regex usar en septiembre de 2026 y cómo saber si la tasa de conversión que ves es real o es ruido de una muestra chica.

La fuente principal es el micro-training que hicimos en SearchBrand con Gonzalo Aburto (Head of Digital) y Alejandro Momberg (SEO Manager), ambos de Metrix.digital. Metrix es una agencia que usa SearchBrand con sus clientes, así que lee sus comentarios sobre la plataforma sabiendo eso. Los casos y el tutorial son de ellos; las correcciones aritméticas y la calculadora son nuestras.

Por qué GA4 no te muestra el tráfico de IA por defecto

GA4 clasifica cada sesión según su fuente y su medio. Una visita desde chatgpt.com trae medio referral, así que cae en el canal Referral junto con cualquier blog que te enlace. Si ChatGPT agregó utm_source=chatgpt.com al enlace y no hay medio, la sesión puede terminar en Unassigned. Gonzalo lo resumió en el webinar: el tráfico de estos asistentes aparece «disperso» y muchas veces «se va al canal de referencia, a veces se va al canal de no asignado» (minuto 27:03).

Un canal propio junta todo en una fila. Pero conviene saber desde el principio qué va a quedar afuera, porque es bastante.

Cómo llega el usuario	Cómo lo registra GA4	¿Lo captura el canal IA?
Clic en un enlace de ChatGPT, Perplexity o Claude en el navegador	chatgpt.com / referral, perplexity.ai / referral	Sí
Enlace con utm_source=chatgpt.com	chatgpt.com / (not set)	Sí, si la condición usa la fuente
Clic desde una app de escritorio o móvil que no envía referrer	(direct) / (none)	No
Clic en un AI Overview o en AI Mode de Google	google / organic	No
Copilot dentro de Bing	bing.com / referral	No se puede separar del buscador
Meta AI dentro de WhatsApp o Grok dentro de X	(direct) o t.co	No
La IA responde y el usuario no hace clic	No hay sesión	No

Las tres últimas filas explican por qué el canal IA siempre subestima. Para los AI Overviews hay que mirar Search Console, y lo explicamos en medir el impacto de AI Overviews y AI Mode.

Antes de crear nada, abre el grupo de canales predeterminado de tu propiedad y revisa si Google ya agregó un canal de IA. Nosotros no lo dimos por hecho al revisar esta guía el 24 de septiembre de 2026: si tu propiedad lo muestra, compara sus reglas con la regex de abajo antes de duplicar el trabajo.

Paso a paso: crea el grupo de canales IA en GA4

Alejandro Momberg mostró el procedimiento en vivo (minuto 27:03). Lo dejamos con los nombres actuales del menú en español:

1. Entra a Administrador → Visualización de datos → Grupos de canales.
2. En el grupo predeterminado, abre el menú de tres puntos y elige Copiar para crear nuevo. Ponle un nombre claro, por ejemplo «Grupo de canales IA».
3. Haz clic en Añadir nuevo canal, llámalo «IA» y define la condición: Fuente · coincide con la expresión regular · la regex que generes abajo.
4. Guarda el canal y arrástralo por encima de Referral. GA4 evalúa los canales de arriba hacia abajo y asigna la sesión al primero que coincide; si «IA» queda abajo, Referral se queda con todo y tu canal muestra cero.
5. Guarda el grupo. Ve a Informes → Adquisición → Adquisición de tráfico y, en el selector de la tabla, cambia el grupo de canales por el nuevo.
6. Si quieres ver qué asistente aporta más, crea una exploración en Explorar con la dimensión Fuente de la sesión filtrada por el canal IA.

¿Por qué copiar el grupo y no crear uno vacío? Alejandro lo explicó así:

«La gracia que tenía copiar el que ya tenía y agregar este tráfico, y no generarlo solito, es que también me va a permitir entender el porcentaje de participación que estoy teniendo desde ese canal» — Alejandro Momberg, SEO Manager en Metrix.digital [30:05]

Los grupos de canales personalizados se aplican también a los datos históricos, así que el día que lo crees ya verás meses anteriores. Igual anota la fecha del cambio en tu reporte: si alguien compara un informe viejo con uno nuevo, necesita saber por qué Referral bajó.

Genera tu regex y pruébala contra tus fuentes reales

En el webinar, Alejandro armó la condición con seis nombres (ChatGPT, OpenAI, Perplexity, Copilot, Gemini, Claude). Un año después la lista es más larga, y hay dominios que cambiaron. ChatGPT pasó de chat.openai.com a chatgpt.com en 2024; Bard pasó a llamarse Gemini en febrero de ese año; DeepSeek y Grok ya mandan visitas propias, igual que Meta AI o Le Chat de Mistral.

^(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai|chat\.deepseek\.com|meta\.ai|grok\.com|chat\.mistral\.ai)$

La regex que sale con la selección por defecto es esta (168 caracteres):

^(.*\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai|chat\.deepseek\.com|meta\.ai|grok\.com|chat\.mistral\.ai)$

El prefijo (.*\.)? acepta subdominios como www.perplexity.ai, y el $ final evita falsos positivos como claude.ai.otrositio.com. La lista de dominios la revisamos el 24 de septiembre de 2026, pero cambia cada pocos meses: un asistente nuevo, un dominio corto, un cambio en cómo etiqueta sus enlaces. Por eso la herramienta tiene el paso de pegar tu propia lista de fuentes de los últimos 90 días. Todo lo que diga «chat», «gpt», «copilot» o termine en «.ai» y no haya quedado capturado aparece como candidato para que decidas tú. Varios dominios de la lista, como copilot.com o copilot.cloud.microsoft (Copilot de Microsoft 365), vienen marcados «verificar» y desactivados: actívalos solo si aparecen en tus datos.

Si la regex supera 256 caracteres, la herramienta la parte en dos y te dice cómo unirlas con una condición «O». Ese es el tope que GA4 ha aplicado en campos de expresión regular; compruébalo en tu propiedad si te sale un error al guardar.

Si prefieres no tocar la configuración de GA4 y quieres partir por lo que la IA dice de tu marca, SearchBrand mide menciones y share of voice en los asistentes que usa tu audiencia, empezando por ChatGPT y Gemini. Crea tu cuenta con 10 créditos gratis, sin tarjeta.

Caso práctico: configura el canal y comprueba si tu lift es real

Tomamos los números del e-commerce de Metrix para recorrer el proceso completo. Las sesiones son estimadas a partir de las tasas que mostraron; el resto viene del webinar.

Paso 1. Exporta tus fuentes. En Adquisición de tráfico, cambia la dimensión a Fuente de la sesión, elige los últimos 90 días y descarga el CSV (o copia la tabla). Pégalo en el tester.

Paso 2. Genera la regex y revisa lo que no coincide. Si aparece chat.deepseek.com con 4 sesiones o un dominio que no conoces con «gpt» en el nombre, búscalo antes de agregarlo. Un widget de chat de soporte también puede llamarse «chat» y no tiene nada que ver con IA.

Paso 3. Crea el canal en GA4 con los pasos de arriba. El punto que más se salta: moverlo sobre Referral.

Paso 4. Anota los números. En el e-commerce fueron 20 compras desde IA en seis meses. Con una tasa de 3,1 % eso equivale a unas 645 sesiones. El sitio convertía al 2,2 % sobre unas 20.000 transacciones en el mismo semestre (40.000 en 12 meses, según Gonzalo).

Paso 5. Pasa los datos por la calculadora. El resultado:

Métrica	Canal IA	Resto del sitio
Tasa de conversión	3,1 %	2,2 %
Intervalo de confianza al 95 %	2,0 % a 4,7 %	2,17 % a 2,23 %
Diferencia	+0,9 pp (+41 %)
p-valor	0,12
Veredicto	Muestra insuficiente

El intervalo del canal IA empieza en 2,0 %, por debajo del 2,2 % del sitio. Con 20 compras no puedes afirmar que ese tráfico convierta mejor. Al mismo ritmo, harían falta unas 40 compras (cerca de 1.300 sesiones IA) para que la diferencia fuera significativa.

Paso 6. Repite cada mes. El número que importa es cuándo cruzas las 30 o 40 conversiones en el canal, no el lift del primer mes.

Paso 7. Suma lo que GA4 no ve. Menciones, share of voice y logs del servidor, que vemos más abajo.

Lo que mostraron los dos casos de Metrix.digital

Gonzalo trajo dos clientes anónimos. Los números salen de la presentación y conviene leerlos con las correcciones que hacemos aquí.

E-commerce en CyberMonday: el pico y la trampa de la muestra chica

Gonzalo contó que el pico del primer día del Cyber de octubre fue «nunca antes visto», y que en el Cyber anterior (mayo) no se había notado nada (minuto 22:20). En volumen, dijo que las 20 compras eran «por ahí un 0,01 %» de las 40.000 del año. La cuenta real es 0,05 %, y además compara seis meses con doce; sobre el semestre sería cerca de 0,1 %. Sigue siendo marginal. Su lectura de la tasa (3,1 % frente a 2,2 %, «un lift de casi un punto porcentual») es correcta como descripción. Como prueba de que el canal convierte mejor, todavía no alcanza, por lo que mostramos en el caso práctico.

Retail de salud: 833 agendamientos en 12 meses

El segundo cliente es un retail de salud en Chile con mucho más volumen (minuto 25:38). En 12 meses, el canal IA generó 833 agendamientos, con una tendencia al alza. La tasa del canal fue 26 % contra 21 % del sitio (Gonzalo primero dijo 26 % para el sitio y se corrigió). Él lo describió como «tres puntos porcentuales más»; son cinco.

Con 833 conversiones la historia cambia. Aunque supongamos un resto del sitio de 500.000 sesiones, el intervalo del canal IA va de 24,5 % a 27,5 % y queda entero por encima del 21 %. Aquí sí se puede decir que convierte mejor.

«Hoy día en volumen sigue siendo marginal, en tasa de conversión destaca mucho por sobre el resto de los canales de adquisición» — Gonzalo Aburto, Head of Digital en Metrix.digital [27:06]

Por qué convierte mejor (y por qué no lo atribuiríamos todo a la IA)

Hussam Sufan lo explicó por el embudo: el modelo lleva a la persona directo a la página de compra o de agendamiento, y eso «nos acortó ese embudo exploratorio de comparar páginas, cinco sitios, 10 sitios distintos» (minuto 33:04).

Hay otra lectura que no contradice esa: quien llega desde ChatGPT ya hizo la investigación dentro del chat, así que llega con más intención. El lift mide a esas personas, no el efecto de la IA sobre las mismas personas. Para decidir presupuesto da igual; para prometerle a un jefe que «si duplicamos el tráfico de IA duplicamos ventas», no.

Lo que GA4 no ve: visibilidad contextual

El canal IA mide visitas. La mayor parte de lo que pasa en ChatGPT o Gemini no genera visita: el modelo menciona tu marca, la compara con dos competidores y el usuario decide ahí mismo. Gonzalo propuso tres métricas para eso (minuto 7:10): share of voice (tu porcentaje de presencia en las respuestas frente a la competencia), menciones en LLMs y volumen de búsqueda por plataforma de IA.

«Esto no genera tráfico, esto no lo vas a ver dentro de tu GA4, esto no lo vas a medir con tus herramientas tradicionales de SEO, pero es necesario cuantificarlo y optimizarlo en el tiempo» — Gonzalo Aburto, Head of Digital en Metrix.digital [9:06]

Según Gonzalo, en Metrix concluyeron que ni Semrush ni GA4 bastaban para eso, después de probar SE Ranking y el módulo de IA de HubSpot, además de Semrush, que era la que usaban. Si quieres montar esa medición, te dejamos cómo medir tu share of voice en IA y la forma rápida de saber si tu contenido aparece en ChatGPT.

Dos cosas más que salieron en el micro-training y que GA4 tampoco muestra:

• Lo que la IA dice de ti. Hussam contó que ChatGPT ya cita publicaciones de Instagram, y que eso tiene un riesgo: el modelo repite lo que encuentra. En una sesión anterior, un asistente relató que ChatGPT le atribuía a una marca de consumo masivo un daño a la salud que la marca dice poder desmentir. Gonzalo propuso medir el sentimiento de cada mención: cuántas veces apareces y cuántas veces en términos negativos (minuto 45:59).
• Cuándo entran los bots. Sobre llms.txt, Hussam dijo que hay indicios de que funciona, aunque todavía no es una regla, y que «entre tenerlo y no tenerlo, mejor tenerlo». Alejandro propuso probarlo con datos:

«Impleméntenlo y, si está la oportunidad de pedir los logs del servidor, revisen si efectivamente ChatGPT entró más veces o no» — Alejandro Momberg, SEO Manager en Metrix.digital [39:04]

Los logs muestran las visitas de bots como GPTBot o PerplexityBot, que GA4 nunca registra porque no ejecutan JavaScript. Si quieres partir por ahí, tenemos la guía de llms.txt.

Cómo subir ese tráfico: lo que le funciona a Metrix

Medir sirve si después cambias algo. Esto es lo que Gonzalo y Alejandro dijeron que están aplicando con sus clientes de SEO, que según Gonzalo son unos 30.

Bloques cortos que se entiendan solos. Una sección, un tema. El argumento de Gonzalo (minuto 12:11) es que el modelo arma su respuesta con pedazos: no toma el sitio completo, «va a tomar solamente un párrafo de tu sitio y lo va a combinar con un párrafo de otro sitio». Un párrafo que necesita el anterior para entenderse pierde esa pelea.

FAQ y fichas completas. Alejandro dijo que «gran parte de las citas» que tienen en AI Overviews son preguntas frecuentes. Con un cliente automotriz, lo que más aparece citado son las fichas de cada vehículo con todo el detalle de tecnología y seguridad (minuto 51:00). Si tienes un catálogo, empieza por ahí antes de escribir artículos nuevos.

Un nicho y no diez. Gonzalo lo comparó con la autoridad de dominio: si tu sitio habla de un tema a fondo, los modelos te consideran referente en ese tema. Alejandro agregó que la IA te clasifica como líder o como marca de nicho y te pone al lado de ciertos competidores. Si eres de nicho y peleas los prompts donde aparecen los líderes, «quizás estás enfocando mal los esfuerzos».

SEO técnico de base. A la pregunta de si el SEO tradicional y el de IA se contradicen, Alejandro respondió que son complementarios (minuto 34:22), porque ChatGPT busca en Bing o Google antes de responder. Si tu página aparece como resultado indexable en un buscador, dijo, aumentas la posibilidad de aparecer en un LLM.

También advirtió que un sitio de una sola página hecho en React que se renderiza en el cliente «va a ser imposible de navegar para un LLM», tenga la estructura que tenga. Hussam planteó en el mismo bloque que lo técnico va a perder peso frente al contenido y la autoridad temática. En eso estamos más cerca de Alejandro: mientras los asistentes saquen resultados de Bing y Google, indexar bien sigue siendo la condición de entrada. Para el detalle de estructura, revisa cómo preparar tu contenido para ChatGPT y los motores de IA.

Lo que no recomendamos

• Reportar un lift con menos de 30 conversiones en el canal IA. El caso del e-commerce muestra por qué: +41 % suena a titular y el intervalo todavía cruza la tasa del sitio.
• Crear el grupo de canales desde cero. Pierdes la comparación con el total, que es justo lo que le vas a mostrar a tu jefe.
• Poner chat, ai o gpt sueltos en la regex. Capturan widgets de soporte, dominios .ai que no son asistentes y cualquier sitio con «chat» en el nombre. Usa dominios completos.
• Agregar bing.com o google a la condición. Mezclas el buscador con el asistente y el canal deja de significar algo.
• Usar una regex copiada de 2024. Si no tiene chatgpt.com, se está perdiendo casi todo el tráfico de ChatGPT. Según lo que Alejandro y Gonzalo revisaron en sus clientes, ChatGPT se lleva cerca del 80 % de las sesiones del canal.
• Leer el canal IA como tu visibilidad en IA. Es la parte que hace clic. Calcula también cuánto tráfico orgánico te quita la IA, porque en la mayoría de las categorías informativas ese número es mayor que el que ganas por este canal.

El micro-training completo

Grabado en octubre de 2025 con Metrix.digital. Si quieres ir directo:

• Nuevas métricas: share of voice y menciones en LLMs (7:10)
• Caso real 1: e-commerce en el Cyber (22:20)
• Tutorial: cómo rastrear el tráfico de IA en GA4 (27:03)
• El riesgo reputacional de las marcas en la IA (45:59)

Algunas cosas cambiaron desde la grabación: los dominios de la regex ya están actualizados en la herramienta, y los menús de GA4 los revisamos con los nombres de septiembre de 2026.

Si ya tienes el canal IA funcionando y quieres saber qué preguntas de tu categoría responde la IA sin nombrarte, prueba SearchBrand con 10 créditos gratis, sin tarjeta.

Fuentes

• SearchBrand y Metrix.digital, «Micro-Training #2: Cómo medir tu presencia en la IA», YouTube, publicado el 28 de octubre de 2025.
• Ayuda de Google Analytics, «[GA4] Grupo de canales predeterminado»: https://support.google.com/analytics/answer/9756891
• Cálculos de intervalo de Wilson y test z de dos proporciones: herramienta de esta página, con los datos del webinar.