¿Cómo construir tu 'entity graph' interno que los LLMs puedan seguir?

Introducción

Los LLMs no "leen páginas", resuelven entidades y relaciones. Si tu web es un laberinto sin señalética, te quedas fuera de respuestas generativas y pierdes atribución. Este playbook te guía para crear un entity graph interno (coherente, enlazado y medible) que Google y los motores de IA puedan entender—en línea con AEO/GEO y sin humo.

Para quién: equipos SEO/Contenido que necesitan ordenar entidades y relaciones para ganar citas y atribución en 90 días.

TL;DR

Canoniza entidades con @id/sameAs y reutilízalas con JSON-LD.
Expresa relaciones con hasPart/isPartOf, about/mentions, brand, author, mainEntityOfPage.
Controla bots de IA en robots.txt y monitorea logs/CDN.
llms.txt es opcional (no estándar).
Mide SGV, Attribution, Entity Resolution y Edge Coverage.

Respuesta rápida

Un buen entity graph = Registro de entidades + JSON-LD consistente + enlazado semántico + controles a crawlers de IA + métricas AEO/GEO.

Desarrollo paso a paso

1) Registro de Entidades (YAML)

Crea un documento base con entidades (Organization, Person, Product) y sus @id/sameAs. Esto permite reutilizar nodos en JSON-LD y mantener coherencia de enlaces/atribución.

2) JSON-LD mínimo (Organization + Person)

Implementa marcado estructurado para desambiguar entidad y relaciones. Ayuda a buscadores/agentes a entender y citar tu contenido.

3) Hubs y jerarquía

Modela hubs temáticos (AEO/GEO/Entity Graph) y enlaza a guías, FAQs y HowTo con hasPart/isPartOf, about/mentions.

4) Control de bots de IA (robots.txt)

Define reglas para crawlers (GPTBot, Google-Extended, PerplexityBot, etc.). Controla descubrimiento/uso por IA y protege áreas sensibles.

5) llms.txt (opcional)

Guía human-readable con URLs canónicas y hubs. Puede ayudar a agentes a localizar/citar piezas clave.

6) Métricas AEO/GEO

KPIs para medir el impacto del entity graph
KPI	Definición	Cómo medir
SGV	% de consultas donde apareces citado/enlazado	Muestreo de prompts; checklist de citas/links
Attribution Rate	% de menciones con enlace	Conteo de respuestas con vs. sin enlace
Entity Resolution Rate	% de prompts con identificación correcta	Test suite + verificación
Edge Coverage	% de relaciones esperadas presentes	Auditoría de JSON-LD + interlinking
Crawler Compliance	% de bots IA que respetan robots	Logs CDN/WAF por user-agent

FAQ

No. Es opcional y emergente; prioriza schema e interlinking. Añádelo cuando tengas capacidad.

No debería: gestiona entrenamiento/grounding de Gemini, no indexación de Google Search.

Ayuda pero no es suficiente: combínalo con WAF/CDN y monitoreo continuo.

Home con Organization/@id/sameAs; 3 fichas marcadas; 1 hub temático; robots IA; panel con SGV/Attribution.

Ver también

Fuentes 2024–2025

Actualizado: 2025-10-20