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    ¿Cómo construir tu "entity graph" interno que los LLMs puedan seguir?

    •7 min de lectura•Por SearchBrand
    Entity Graph para LLMs

    Introducción

    Los LLMs no "leen páginas", resuelven entidades y relaciones. Si tu web es un laberinto sin señalética, te quedas fuera de respuestas generativas y pierdes atribución. Este playbook te guía para crear un entity graph interno (coherente, enlazado y medible) que Google y los motores de IA puedan entender—en línea con AEO/GEO y sin humo.

    TL;DR

    • Canoniza entidades (Organization, Product/Service, Person, Article, FAQ/HowTo) con @id estable y sameAs a perfiles oficiales; reutiliza esas entidades en todo el sitio con JSON-LD.
    • Expresa relaciones con interlinking y propiedades: brand, author, hasPart/isPartOf, about/mentions, mainEntityOfPage.
    • Controla bots de IA en robots.txt (GPTBot, Google-Extended, Perplexity) y monitorea logs/CDN.
    • llms.txt es opcional y emergente (no estándar).
    • Mide AEO/GEO con: SGV, Attribution Rate, Entity Resolution y Edge Coverage.

    Respuesta rápida

    Un buen entity graph = (1) Registro de entidades con @id/sameAs; (2) JSON-LD consistente; (3) Enlazado semántico; (4) Controles a crawlers de IA; (5) Métricas AEO/GEO.

    Desarrollo paso a paso

    1) Registro de Entidades (YAML)

    Define un inventario canónico de tus entidades principales:

    - name: SearchBrand.ai
  type: Organization
  canonical_url: https://searchbrand.ai/
  id: https://searchbrand.ai/#org
  sameAs:
    - https://www.linkedin.com/company/searchbrand-ai/
    - https://twitter.com/searchbrand_ai

    2) JSON-LD mínimo (Organization + Person)

    Implementa JSON-LD estructurado en cada página relevante:

    <script type="application/ld+json">
{
 "@context":"https://schema.org",
 "@type":"Organization",
 "@id":"https://searchbrand.ai/#org",
 "name":"SearchBrand.ai",
 "url":"https://searchbrand.ai/",
 "logo":"https://searchbrand.ai/logo.png",
 "sameAs":[
  "https://www.linkedin.com/company/searchbrand-ai/",
  "https://twitter.com/searchbrand_ai"
 ]
}
</script>

<script type="application/ld+json">
{
 "@context":"https://schema.org",
 "@type":"Person",
 "@id":"https://searchbrand.ai/#rodrigo",
 "name":"Rodrigo Méndez",
 "url":"https://searchbrand.ai/es/autores/rodrigo-mendez",
 "sameAs":["https://www.linkedin.com/in/rodrigo-mendez-6689a7308/"]
}
</script>

    3) Hubs y jerarquía

    Modela hubs temáticos (AEO/GEO/Entity Graph) y enlaza a guías, FAQs y HowTo con hasPart/isPartOf, about/mentions.

    Crea páginas hub que actúen como centros de conocimiento para cada tema principal. Enlaza desde el hub a contenidos específicos y viceversa.

    4) Control de bots de IA (robots.txt)

    Define reglas específicas para crawlers de IA:

    User-agent: GPTBot
Disallow: /privado/
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /privado/

User-agent: PerplexityBot
Disallow: /drafts/
Allow: /

User-agent: *
Disallow: /admin/

    5) llms.txt (opcional)

    Un formato emergente para guiar a los LLMs sobre tu contenido más relevante:

    # SearchBrand.ai
## Core
- https://searchbrand.ai/es/
- https://searchbrand.ai/es/blog/
- https://searchbrand.ai/es/guias/aeo
- https://searchbrand.ai/es/guias/geo
## Autores
- https://searchbrand.ai/es/autores/rodrigo-mendez

    llms.txt no es un estándar oficial. Úsalo como complemento, pero no lo priorices sobre schema.org y el enlazado semántico.

    6) Métricas AEO/GEO

    KPIDefiniciónCómo medir
    SGV (Search/Generative Visibility)% de consultas target donde apareces citado/enlazado en respuestas generativas.Muestreo mensual de prompts por motor; checklist de citas/links.
    Attribution Rate% de veces que, al mencionarte, incluyen enlace a tu fuente.Conteo de respuestas con vs. sin enlace.
    Entity Resolution Rate% de prompts donde el LLM identifica correctamente tu Organization/Product/Person.Test suite de prompts + verificación manual.
    Edge Coverage% de relaciones esperadas presentes (Org→Producto, Producto→FAQ/HowTo, Autor→Org).Auditoría de JSON-LD + interlinking.
    Crawler Compliance% de requests de bots IA que respetan robots.txt.Logs CDN/WAF por user-agent verificado.

    Preguntas frecuentes

    No. Es opcional y emergente; prioriza schema e interlinking. Añádelo como guía cuando tengas capacidad.

    No debería: gestiona entrenamiento/grounding de Gemini, no indexación de Google Search.

    Ayuda pero no es suficiente: combínalo con WAF/CDN y monitoreo continuo.

    Home con Organization/@id/sameAs; 3 fichas marcadas; 1 hub temático; robots IA; panel con SGV/Attribution.

    Conclusión

    Construir un entity graph interno no es opcional si quieres ser visible en la era de las respuestas generativas. Empieza por lo mínimo viable: define tus entidades principales, implementa JSON-LD consistente, enlaza semánticamente y mide con métricas AEO/GEO.

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